De Limburgse vastgoedmarkt laat vandaag twee opvallende gezichten zien. Terwijl huizen er sneller in prijs stijgen (+5,48%) dan in eender welke andere Vlaamse provincie, is Limburg tegelijk opnieuw de goedkoopste provincie voor appartementen. In alle Vlaamse provincies betaal je vandaag gemiddeld meer dan 300.000 euro voor een appartement, Limburg blijft als enige nipt onder die grens. Dat blijkt uit een nieuwe analyse van vastgoedplatform Zimmo, dat al meer dan tien jaar de Belgische vastgoedmarkt opvolgt.
Limburgse huizen meer dan 5% duurder in 2026
Limburg mag dan nog altijd een van de meest betaalbare provincies van Vlaanderen zijn, op de huizenmarkt is het vandaag wel de sterkste stijger. De mediaanvraagprijs van een woning steeg er in de eerste helft van 2026 met 5,48 procent, meer dan in eender welke andere Vlaamse provincie. Een huis kost vandaag gemiddeld 385.000 euro. Daarmee blijft Limburg wel onder het Vlaamse gemiddelde van 399.000 euro en is enkel West-Vlaanderen goedkoper.
“We merken dat de kloof met andere regio’s stilaan kleiner wordt”, aldus Marjorie Vanbets, woordvoerder van Zimmo. “Huizen zijn in Limburg historisch goedkoper dan in de andere provincies. Daardoor is er vandaag nog ruimte voor een inhaalbeweging, wat zich vertaalt in sterkere prijsstijgingen dan elders in Vlaanderen.”
Enige provincie waar een appartement nog minder dan 300.000 euro kost
Op de appartementenmarkt zien we een heel ander beeld. Daar is Limburg opnieuw de goedkoopste provincie van Vlaanderen. Met een mediaanvraagprijs van 299.000 euro is het zelfs de enige provincie waar een appartement vandaag nog minder dan 300.000 euro kost.
Opvallend, want vorig jaar was Antwerpen nog de goedkoopste appartementenmarkt van Vlaanderen. Door een stijging van 7,27 procent in Antwerpen wisselen beide provincies opnieuw van plaats. In Limburg bleef de prijsstijging beperkt tot 1,7 procent, ruim onder het Vlaamse gemiddelde van 6,19 procent.
Daardoor ligt de mediaanvraagprijs voor een appartement in Limburg vandaag 18.500 euro lager dan het Vlaamse gemiddelde en 11.000 euro lager dan in Antwerpen.
Marjorie Vanbets weet waarom de prijsdruk op appartementen in Limburg beperkter blijft dan elders in Vlaanderen:
“Limburg blijft in vergelijking met veel andere provincies een uitgesproken huizenmarkt. Er is meer ruimte beschikbaar en er zijn minder grootsteden. Wie de keuze heeft tussen een appartement en een huis – al dan niet met tuin – zal ook vaak voor die laatste optie kiezen, want de prijs van een huis ligt relatief dicht bij die van een appartement.”
Limburg wijkt af van Vlaamse EPC-trend
Ook op vlak van energieprestaties valt Limburg op. Waar in Vlaanderen vooral appartementen met een minder gunstig EPC-label aan een inhaalbeweging bezig zijn, zien we in Limburg vooral prijsstijgingen bij energiezuinigere appartementen. Appartementen met een EPC-label A stegen het voorbije jaar met 3,7% in prijs, appartementen met een EPC-label B met 4,5%. Dat staat in contrast met de Vlaamse trend, waar appartementen met een EPC-label A of B gemiddeld slechts 0,34 procent duurder werden en vooral EPC-labels C en D (+5,96%) terrein wonnen.
“In andere delen van Vlaanderen zien we dat kopers vaker bereid zijn om een minder energiezuinig appartement te overwegen als dat hen toegang geeft tot de vastgoedmarkt”, besluit Marjorie Vanbets. “In Limburg is die druk minder groot. Omdat appartementen er relatief betaalbaar blijven, kunnen kopers selectiever zijn en blijft energiezuinigheid een belangrijk aankoopcriterium.”
Op de huizenmarkt volgt Limburg dan weer wel de bredere Vlaamse evolutie. Daar stijgen de vraagprijzen over vrijwel alle EPC-segmenten, ook bij woningen met een minder gunstig energielabel.
Methodologie
De analyse is gebaseerd op 74.000 woningen die sinds 1 januari 2019 te koop werden aangeboden op Zimmo in Limburg. De cijfers zijn gebaseerd op mediaanvraagprijzen en werden geanalyseerd volgens verschillende parameters zoals ligging, bewoonbare oppervlakte, leeftijd van de woning, type bebouwing en EPC-label. De analyse werd uitgevoerd in samenwerking met StadimData.
